![\"\"](\"https:\/\/surgite-eder.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/AAA_9474aq-1.jpg-60-1.jpg\")
<\/a><\/p>\nAls Mitglied der Akademie f\u00fcr neurowissenschaftliches Bildungsmanagement erfahre ich regelm\u00e4\u00dfig Neues aus dem Bereich der Gehirnforschung und baue diese auch in mein Coaching-Programm Stressmanagement f\u00fcrs Hirn ein.<\/p>\n
Diese Neuigkeiten m\u00f6chte ich gerne mit Ihnen teilen.<\/p>\n
Denn Bildung geht uns alle an. Vor allem wenn es um unser Gehirn geht.<\/p>\n
Wer sein Gehirn versteht und richtig anspricht, lernt deutlich effizienter und nachhaltiger = Gehirngerechtes Lernen<\/p>\n
Gehirn<\/strong><\/em>-gerecht sind also Lern- und Lehr-Methoden, welche der nat\u00fcrlichen Arbeitsweise des\u00a0Gehirns<\/strong><\/em>\u00a0entsprechen.<\/p>\n Viele Resultate der Gehirnforschung flie\u00dfen in meine Arbeit als Verst\u00e4ndnisbr\u00fcckenbauer bei Stressmanagement, Mobbing am Arbeitsplatz oder in der Schule, Konflikten am Arbeitsplatz oder Schulproblemen mit ein.\u00a0<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/p>\n <\/p>\n Kl-basierter f\u00f6deraler Diagnosealgorithmus lernt effizient \u00fcber Klinikgrenzen hinweg, ohne den Datenschutz zu verletzen.\u00a0<\/strong><\/p>\n Ein Algorithmus, entwickelt von Forschenden von Helmholtz Munich, der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) und ihres Klinikums rechts der Isar, des Universit\u00e4tsklinikum Bonn (UKB) und der Universit\u00e4t Bonn ist in der Lage, \u00fcber verschiedene medizinische Einrichtungen hinweg selbst\u00e4ndig zu lernen. Der Clou dabei: Er ist \u201eselbst-lernend\u201c, ben\u00f6tigt also keine umfangreichen, zeitaufwendigen Befunde oder Markierungen von Radiologen in den MRT-Aufnahmen. Dieser f\u00f6derale Algorithmus wurde an mehr als 1.500 MR-Scans gesunder Studienteilnehmer aus vier Einrichtungen trainiert, ohne dabei den Datenschutz zu verletzen. Mit Hilfe des Algorithmus wurden anschlie\u00dfend mehr als 500 MRT-Aufnahmen von Patienten analysiert, um Krankheiten wie Multiple Sklerose, Gef\u00e4\u00dferkrankungen sowie verschiedene Formen von Hirntumoren zu erkennen, die der Algorithmus vorher noch nie gesehen hatte. Das er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Entwicklung effizienter, KI-basierter f\u00f6deraler Algorithmen, die selbstst\u00e4ndig lernen und dabei die Privatsph\u00e4re sch\u00fctzen.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Quelle: Helmholtz Zentrum M\u00fcnchen<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/p>\n Mehr dazu<<\/span><<\/a><\/p>\n Herzliche Gr\u00fc\u00dfe<\/p>\n Rochus-Marian Eder<\/p>\n Verst\u00e4ndnisbr\u00fcckenbauer Stressbew\u00e4ltigung am Arbeitsplatz<\/a><\/p>\n \u00a0<\/p>\n\n\n<\/p>\n<\/a><\/p>\n
<\/pre>\nEffiziente KI-Technologie zur Analyse von MRT-Daten<\/span><\/strong><\/h2>\n
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